面对提升效率与贴合脚本内容的需求，AI生成视频工具可以很好地解决这类问题。谷歌和Meta的AI视频工具都可以基于文本描述生成视频。
Make-A-Video目前可以实现文字转视频、图片转视频、视频生成视频三种功能场景。谷歌Imagen Video不仅能生成高清视频，而且能理解并生成不同艺术风格的作品。而谷歌Phenaki目前可以做到文字转视频，并且根据文字描述可以生成较长、情节连贯的作品。Phenaki瞄准的是长视频的制作。
无论是短视频领域，还是长视频领域，面向这些行业，AI生成视频都会为视频内容行业的发展赋予价值。
1.提升视频制作效率的同时降低制作成本。传统的视频制作需要脚本、收集素材、剪辑等流程，每一项工作都需要耗费大量的时间与成本。AI生成视频可以通过文本生成视频，或者由图片、视频等素材生成视频，可以降低拍摄或搜集视频素材的成本。AI可以对应着脚本文本的描述，就能生成视频，大幅提高视频制作的效率。
2.增加丰富的创意。AI大模型可以遍历学习所有的创意与风格。从内容的丰富度来说，人类无法企及。通过不同风格、创意素材的喂养，AI视频生成可以创作出多种风格融合的作品，补充人类制作视频的创意。
3.增加内容产业价值。AI视频生成对视频内容领域的革新，为行业带来新的应用场景与新工种。AI作画已经诞生出了新的职业AI画师。类似AI作图，AI做视频也会诞生出新的职业，AI剪辑师，应用AI工具创作视频。未来AI生成视频将会与游戏、影视、媒体等多行业结合，与元宇宙、AR、VR等场景碰撞，创造出更多的场景与产业价值。
不过现下AI生成视频的发展处于非常初级的阶段，并不能完全生成出较完善的视频。我们在谷歌和Meta中看到的视频，仍然存在许多问题。比如视频动作过渡不自然、理解角度诡异、视频分辨率不高等。这些情况的出现原因在于AI工具模型的能力不高，对模型投喂的素材数据质量有一定的要求。如果这些问题得不到较好的解决，也会限制未来一些场景的应用可能，如对于像素和逻辑要求较高的商业影视剧。而短平快的小视频根据分发渠道的不同，质量的参差带来的影响不同。但归根结底，高质量的视频内容商业化的可能性会更大。
未来的商业模式
AI生成视频，未来的商业模式取决于不同的应用场景。面对一些制作短视频为主的小B端企业，如媒体、广告、电商等行业。谷歌、Meta等AI企业会为这些小B端企业提供AI视频制作应用服务。类似AI作画的商业逻辑，可能提供按次收费、按时长付费或者是按照不同功能与需求的制作收费，助力这些行业提升内容创造的效率，增加在线视频领域的流量。不过这种商业模式的发展必须以规模化支撑，这样才能有可持续发展的可能，毕竟AI厂商的视频工具开发与运维成本较高。
对于以流媒体平台分发为主，制作中长视频的影视行业来说，需求的频次与质量要求较高，因此AI厂商需要提供的是解决方案为主的服务，甚至是定制化的服务，提供专属的创作模块，比如特效、运镜、转场等模块化工具。这种商业模式的价值高，但对于整个影视行业以及上下游产业链来说，是巨大的变革。产业需要花费较长时间地过渡与适应。
除了影视企业以外，游戏行业与AI视频制作也会有可能碰撞出火花。游戏行业的视频内容开发可以借助AI生成视频来提高创意与效率，降低开发的成本。对于游戏行业的商业模式也会类似影视行业提供专门的行业解决方案。
当然，整个产业领域中，也有一些企业对视频生成的需求并不高，但也不是完全没有需求。比如大多数小企业都需要简单的企业宣传视频，或是年度的几场活动需要视频内容宣传支持。一年可能就两三次的需求，频次较低。这些企业并没有专业的视频制作人员，可能会选择应用AI生成视频工具。
